Brincando com dados no Gephi:

Fazia um tempo que tinha colocado aqui na listinha de coisas a experimentar brincar um pouco com o Gephi, um sistema de visualização e exploração de grafos.

Bem, pra começo de conversa o Gephi tem uma história de desenvolvimento bastante interessante, dado que ele é desenvolvido por um consórcio envolvendo empresas, universidades e desenvolvedores pelo mundo afora. Um modelo híbrido, com uma intenção clara: trabalhar análise de dados para redes em um nível singular de interatividade e excelência técnica. O resultado é que a ferramenta é incrivelmente fácil de usar e fornece resultados de uma forma prática que eu nem sequer imaginava, dado a experiência prévia que já tive com outros softwares, como Pajek, Netdraw, Visone e Ucinet.

Funcionalidades como calculo de métricas, mapeamento de comunidades, formatação da rede por atributos, definição de parâmetros de nós e arestas são muito mais intuitivos que nos softwares acima, disponibilizando várias informações em painéis que ficam o tempo todo visíveis para os usuários, evitando termos de acessar uma quantidade enorme de menus que dificultam replicarmos os procedimentos técnicos de análise quando algum tempo se usar o software.

Fiz algumas experiências com base nesse tutorial inicial que replico abaixo e realmente me pareceu que o Gephi pode poupar algumas boas horas de práticas em cima da análise de redes. Enfim, documentando por aqui para os interessados nessa imersão "sedutora" da modelagem de sistemas e análise baseada na metáfora dos grafos. :-)

Gephi Quick Start from Gephi Consortium

Estruturando 2 anos de trabalho: montando o índice da tese de doutorado

Ufa....
Dois anos lendo, pesquisando, coletando informação, indo em bibliotecas, pesquisando na web, lendo, lendo, lendo, lendo....

Acima de tudo, divertido demais! Organizar toda essa documentação (mais de 110 títulos entre artigos e livros), montando uma estrutura de índice da tese é o guia inicial para começar a escrever o trabalho.

Segue aqui o resultado dessa primeira levada:

Objetivo da tese

Demonstrar que a arquitetura de uma biblioteca digital federada proposta pelo protocolo OAI-PMH, a partir da possibilidade de agregação da produção científica de um campo do conhecimento, pode ser utilizada para caracterização de padrões de organização e colaboração do campo das Ciências da Comunicação através da aplicação da metodologia de análise de redes sociais.

1. Introdução
   1. Organização da comunidade científica em rede
      1. A crise do modelo clássico de comunicação científica
      2. Novo modelo das publicações eletrônicas
      3. Movimento OA e OAI
         1. Novos serviços e análises
   2. Como estudar as novas formas de organização da comunidade científica?
      1. Proposta dos 3 aspectos de caracterização
         1. Aspectos sociais: colaboração na produção científica
         2. Aspectos informacionais: arquitetura do OAI-PMH
            1. O problema das bases de dados de relações
         3. Aspectos metodológicos: análise de redes sociais
            1. Formas de pensar as redes: identidade social e fluxos de informação
   3. Portal Univerciencia.org: portal da produção científica em Ciências da Comunicação
2. Colaboração na produção científica
   1. Interação na ciência
   2. Colaboração e estruturas de participação
   3. Conceito de autoria e co-autoria
   4. Caracterizando colaboração na produção científica
      1. Fluxos de comunicação científica
      2. Níveis de colaboração: inter e intra
      3. Motivações para colaboração científica
      4. Tendências da autoria individual para autoria coletiva
      5. Estruturas de participação na produção científica
      6. O papel da produção cinzenta: teses e dissertações
      7. A colaboração como um sistema: emergência e auto-organização
   5. Metodologias de análise da colaboração científica
      1. Mapas da colaboração
         1. Mapas de citação
         2. Mapas por temas emergentes
         3. Mapas de co-autoria
         4. O papel da metodologia de redes sociais nos estudos de colaboração científica
      2. Indicadores de colaboração
         1. Indicadores estatísticos
         2. Indicadores relacionais
3. Análise de redes sociais: estrutura e dinâmica das redes
   1. As redes como conceito operador-metodológico
   2. A análise de redes sociais e a Ciência da Informação
   3. Princípios gerais para o estudo das Redes Sociais: paradigma de pesquisa
   4. A estrutura e a dinâmica das redes
      1. Metodologias de análise de redes sociais
      2. Análise estrutural
         1. A estrutura como representação das interações
         2. Grafos como possibilidade de modelagem
         3. Análise de padrões estruturais
         4. Indicadores estruturais
      3. Análise dinâmica
         1. Dinâmica humana e sistemas complexos
            1. A importância das distribuições de probabilidade
         2. Complexidade de sistemas como possibilidade de modelagem
         3. Análise de padrões dinâmicos
         4. Indicadores dinâmicos
   5. Dados para análise de redes sociais
      1. Obstáculos para análise de redes sociais
      2. O papel das bases de dados
      3. Normalização dos dados
   6. Caracterização das redes de colaboração na produção científica
4. Movimento OAI (Open Archives Initiative) e arquitetura do protocolo OAI-PMH
   1. Contexto do movimento OAI
      1. História e princípios
      2. Importância do OAI na produção científica
      3. OAI como modelo de comunicação
         1. Arquitetura de agregação de metadados
   2. Federação de Bibliotecas Digitais
      1. Caracterização das Bibliotecas Digitais
      2. Ambientes federados de informação
      3. Provedores de dados
      4. Provedores de serviços
         1. Possibilidades da agregação de metadados
   3. Protocolo OAI-PMH
      1. Arquitetura do protocolo
         1. Papel do HTTP
         2. Papel do XML
         3. Papel do DublinCore
   4. Metadados
      1. Qualidade dos metadados
      2. Taxonomia dos tipos de erros
      3. Normalização e ampliação
   5. OAI e estudos de colaboração na produção científica
5. Metodologia
   1. Estrutura da metodologia
      1. Obtenção dos dados
      2. Normalização dos dados
      3. Definição da unidade de objeto de estudo
      4. Seleção de indicadores de análise
      5. Cálculos de similaridade entre as unidades
      6. Reordenação das unidades para identificação de clusters
      7. Visualização gráfica para análise e interpretação